Menlo Venturesin kattavan uuden tutkimuksen mukaan antropia on päättäväisesti ylittänyt Openain tullakseen johtavaksi yrityksen suureksi kielimalliksi (LLM), joka vangitsee 32% liiketoiminnan käyttöönotosta vuoden 2015 puolivälissä. Tämä edustaa merkittävää muutosta kilpailutilanteessa. Openaissa on nyt 25%markkinaosuus, Google 20%ja Meta Llaama jäljittää 9%. Deepseek vie vain 1% yritysmarkkinoista, ja muut palveluntarjoajat muodostavat loput yhdessä. Havainnot perustuvat kesällä 2025, jotka koskevat 150 teknistä päätöksentekijää yrityksiä ja startup-yrityksiä, jotka rakentavat aktiivisesti AI-sovelluksia.
Menlo Ventures, varhaisen vaiheen riskipääomayhtiö, joka on sijoittanut huomattavasti antropisiin useiden rahoituskierroksien kautta, mukaan lukien sen sarja D ja 3,5 miljardin dollarin E-sarja, joka arvosti yrityksen 61,5 miljardia dollaria, suoritti tutkimuksen. AI-lehden teollisuusanalyysi tunnustaa Menlon taloudellisen osuuden, se vahvistaa antropisen nousun, huomauttaen, että yritys ”on vakiinnuttanut asemansa pääyrityksen AI-yrityksenä Claude-LLMS-perheen kautta, saavuttaen huomattavan 1000% vuoden edellisen kasvun saavuttamiseksi 3 miljardiin dollariin vuotuisilla toistuvilla tuloilla.”
(Ilmoittaminen: ZDNETin emoyhtiö Ziff Davis nosti huhtikuun 2025 oikeudenkäynnin Openaia vastaan väittäen tekijänoikeusrikkomuksia AI -järjestelmien koulutuksessa ja käyttäessä.)
Kolme ensisijaista tekijää tukevat antropian nopeaa kasvua. Tärkeää on, että Menlo Ventures tunnistaa koodin luomisen ”AI: n ensimmäiseksi tappajasovellukseksi” antropisen hallitsemalla tätä kriittistä sektoria. Claude -malleissa on nyt 42% ohjelmointityökalujen markkinoista – kummallinen Openain 21%: n osuus. Betonin liiketoiminnan tulokset osoittavat tämän vaikutuksen: Claude-käyttöinen Github Copilot kehittyi 1,9 miljardin dollarin ekosysteemiksi yhden vuoden kuluessa. Claude Sonnet 3.5: n 2024 -julkaisu lisää katalysoi innovaatiota, mikä mahdollistaa kokonaan uusien tuoteryhmät, mukaan lukien varsorin ja purjelautailun, sovellusrakentajat, mukaan lukien rakastettavat ja pultit, sekä yrityskoodausagentit, kuten Claude Code ja kaikki kädet.
Tekniset innovaatiot erottavat antropisen lähestymistavan. Yhtiö käyttää vahvistusoppimista todennettavissa olevilla palkkioilla (RLVR), koulutusmenetelmällä, jossa mallit saavat binaarista palautetta lähtökorrekti. – etenkin tehokas ohjelmointisovelluksiin, joissa koodi joko toiminnot tai epäonnistuu. Antropinen oli myös edelläkävijä malliyhteysprotokolla (MCP), avoimen lähdekoodin kehys, jonka avulla LLM: t voivat integroida ulkoiset työkalut, kuten hakukoneet, laskimet ja koodausympäristöt. Tämä asettaa Claude-mallit edistyneinä AI-agentteina, jotka kykenevät iteratiiviseen itsensä parantamiseen ja reaaliaikaiseen tietoon integrointiin, siirtymällä yksinkertaisen tekstinmuodostuksen ulkopuolelle.
Markkinoiden dynamiikka suosii yhä enemmän suorituskykyä kustannuksiin verrattuna, kiihdyttäen antropian omaksumista. Tutkimukset osoittavat, että yritykset priorisoivat kyvyn vaihdettaessa LLM: ää, Menlo Venturesin huomauttaessa: Vaikka yksittäiset mallit laskivat 10x hintaan, rakentajat eivät kaappaa säästöjä käyttämällä vanhempia malleja; He vain siirtyvät massiivisesti parhaiten suoriutuvaan.
Tämä malli voi siirtyä, kun mallit kypsät ja suorituskykyiset aukot ovat kapeat, mutta tällä hetkellä yritykset osoittavat haluavansa maksaa premium-hintoja huippuluokan ominaisuuksista.
Laajempi yrityksen AI -maisema osoittaa tuotannon käyttöönoton nopeutettua käyttöönottoa. Startup -yritykset johtavat tätä siirtymistä 74%: lla, joka raportoi useimmat AI -työmäärät nyt tuotannossa, kun taas suuret yritykset seuraavat tiiviisti 49 prosentilla osoittaen, että suurin osa tai melkein kaikki työmäärät ovat toiminnassa. Tämä merkitsee strategista kääntöä kokeellisesta mallin kehittämisestä käytännön toteuttamiseen toimialojen välillä.
Samaan aikaan avoimen lähdekoodin LLM-käyttö on vähentynyt huomattavasti, ja se on laskenut 13 prosenttiin AI-työmääristä 19 prosentista vain kuusi kuukautta ennen. Huolimatta uusista mallitiedotteista Deepseekistä (V3, R1), Bydance (Doubao), minimax (teksti 1), Alibaba (Qwen 3), Moonshot AI (Kimi K2) ja Z AI (GLM 4.5), avoimen lähdekoodin adoptiossa on kaksoishaasteita. Suorituskyky jatkuu polun raja, suljetun lähdekoodin mallit,
Ja länsimaiset yritykset osoittavat varovaisuutta Kiinan kehittyneisiin LLM: iin, jotka hallitsevat avoimen lähdekoodin segmenttiä. Meta-laama on edelleen avoimen lähdekoodin johtaja huolimatta keskusteluista sen lisenssistä, jotka todella pätevät avoimen lähdekoodin.
Markkinoiden volatiliteetti jatkuu, kun säätiön malliominaisuudet etenevät ja kustannukset putoavat. Menlo yritys päättelee sen Olosuhteet ovat kypsiä uuden sukupolven kestävien AI -yrityksille,
Vaikka perustavanlaatuisen AI -maiseman lopullinen koostumus – riippumatta siitä, hallitsevat sitten antropiset, Openai, Google, Meta tai muut – on epävarma. Yritysten riippuvuuden AI -tuotannon lisääntyessä kilpailu riippuu yhä enemmän mitattavissa olevien suorituskykyetujen tuottamisesta teoreettisten ominaisuuksien sijasta.
Source: Antropinen ohittaa Openain Enterprise AI -markkinoilla
