Whale Labin mukaan DeepSeek V4:n ja uuden Tencent Hunyuan -mallin odotetaan julkaistavan huhtikuussa 2026.
Nämä samanaikaiset julkaisut viittaavat Kiinan tekoälyn (AI) kehityksen kiihtymiseen keskittyen käytännön sovelluksiin vertailun suorituskyvyn sijaan.
DeepSeek V4 on kuvattu multimodaaliseksi suureksi malliksi, joka pystyy tuottamaan tekstiä, kuvia ja videoita. Mallin tavoitteena on parantaa koodauskykyä ja pitkäkestoista muistia, mikä on tunnettu haaste suurille kielimalleille.
Aikaisemmat raportit, mukaan lukien Financial Times, olivat ehdottaneet DeepSeek V4:n julkaisua maaliskuussa. Kevyempi versio, ”V4 Lite”, ilmestyi DeepSeekin verkkosivustolle 9. maaliskuuta.
Whale Lab raportoi, että kaksi mallia, ”Healer Alpha” ja ”Hunter Alpha”, ilmestyivät OpenRouter-alustalle, mikä viittaa siihen, että ne voisivat olla DeepSeek V4:n varhaisia versioita. Hunter Alphaa kuvataan biljoonan parametrin malliksi, jossa on miljoonan tokenin kontekstiikkuna. Healer Alphaa laskutetaan multimodaalisena mallina, jossa on monimuotoinen päättely. Mikään taho ei ole virallisesti lunastanut näitä malleja.
DeepSeek on tehnyt yhteistyötä Huawein ja Cambriconin kanssa V4:n optimoimiseksi kotimaisille kiinalaisille AI-siruille. Yritys teki myös yhteistyötä Baidun kanssa parantaakseen tekoälyhakutoimintojaan.
Tencentin uutta Hunyuan-mallia johtaa Shunyu Yao, Tencentin johtava tekoälytutkija, joka liittyi mukaan joulukuussa 2025. Mallissa on noin 30 miljardia parametria ja se keskittyy kontekstin sisäiseen oppimiseen ja agenttien käytettävyyteen.
Yao, Tsinghuan yliopistosta valmistunut, tunnetaan työstään tekoälyagenttikehysten, kuten ReAct ja Tree of Thoughts, parissa. Caixinin mukaan hän on kannattanut siirtymistä benchmarkingista skenaariolähtöisiin sovelluksiin.
Nämä julkaisut seuraavat muita AI-mallien lanseerauksia Kiinassa yhtiöiltä, kuten Alibaba ja ByteDance. Alan kilpailu kiihtyy multimodaalisten ominaisuuksien, pitkäaikaisen muistin ja todellisen agenttien suorituskyvyn välillä.
