Kun kesäkuussa 2025 on tullut tiiviisti, Huawein tulevasta nousevasta 910D-sirusta, keinotekoisen älykkyyden (AI) prosessorista, joka on valmis kilpailevaan Nvidian edistyneeseen järjestelmään (SOC). Nämä @jukanlos-nimisen X-tipterin jaetut oivallukset valaisevat Huawein strategista siirtymistä kohti hienostunutta sirpaleen integraatiota, siirto, joka edellyttää nykyisten teknologisten rajoitusten avulla ja joiden tarkoituksena on saavuttaa korkean suorituskyvyn laskentaominaisuudet.
Näiden viimeaikaisten paljasteiden ydin keskittyy Huawein viimeisimmälle patentille, joka kuvaa Quad-Shiplet-suunnittelua. Tämä arkkitehtoninen lähestymistapa, jossa monoliittinen siru on segmentoitu pienempiin, modulaarisiin komponentteihin, jotka tunnetaan sipleiksi, jotka sitten kootaan yhdeksi pakkaukseksi, muistuttaa silmiinpistävää Nvidian vakiintunutta Quad-Die Rubin Ultra -suunnittelua. Jos nämä huhut osoittautuvat tarkiksi, nousevan 910D voisi todellakin asettaa Huawein valtavan kilpailijan maailmanlaajuisilla AI-sirumarkkinoilla, haastaen suoraan Yhdysvaltain sirunvalmistajan Nvidian teknologisen johtajuuden.
Chiplet-tekniikan käyttöönotto, jota kutsutaan myös järjestelmän pakettiin (SIP), edustaa ratkaisevaa kehitystä puolijohteiden valmistuksessa. Tämä modulaarinen menetelmä mahdollistaa erilaisten pienempien SOC: ien integroinnin yhteen yhtenäiseen yksikköön, mikä tarjoaa parannettua joustavuutta ja tehokkuutta sirun kehittämisessä. Kun tämä integraatio kattaa monipuoliset sirutyypit yhdessä paketissa, sitä kutsutaan heterogeeniseksi integroinniksi, Huawei näyttää käsitettävän sen nousevan 910D: n kanssa. Tämä lähestymistapa on ristiriidassa perinteisten monoliittisten sirujen mallien kanssa, joissa koko integroitu piiri on valmistettu yhdellä suulakkeella. Suurempien suonten luontainen haaste on, että koon nousu vähentää sirujen lukumäärää, jotka voidaan tuottaa yhdestä puolijohdekivosta, vähentäen siten kannattavuutta ja lisäämällä valmistusvaurioiden vaikutusta kokonaistuotantoon.
Huawein tehostetun keskittymisen tärkein ohjain Chiplet -suunnitteluun on yrityksen nykyinen pääsyn puute edistyneisiin Extreme Ultraviolet (EUV) -litografiakoneisiin. Nämä huipputekniset koneet ovat välttämättömiä kaikkein hienostuneimpien ja tiheimpien AI-prosessorien valmistuksessa, joilla on perinteiset monoliittiset mallit. Ilman EUV -ominaisuuksia Huawei investoi strategisesti innovatiivisiin pakkaustekniikoihin kiertääkseen näitä valmistusrajoituksia ja jatkaakseen sirun suorituskykyä.
Huawei aikoo hyödyntää hybridi-sidostustaan hybridi-sidoksen hyödyntämiseksi edelleen. Tämä edistyksellinen sidostekniikka yhdistää kuparin ja kuippulaitoksen sidoksen dielektrisellä sidoksella, mikä helpottaa korkean tiheyden, korkean suorituskyvyn yhdistämistä, jotka ovat tärkeitä hienostuneelle 3D-laitteen pinoamiselle. Tämä menetelmä lupaa erinomaisen signaalin ja tehon toimittamisen verrattuna tavanomaisiin toisiinsa liittyviin tekniikoihin, maksimoimalla siten tiedonsiirron tehokkuus ja nopeus yksittäisten sirppujen välillä nousevan 910D: n sisällä.
Mielenkiintoista on, että Huawei näyttää olevan edellä suuria teollisuuspelaajia, kuten Samsung ja Apple, Chiplet -tekniikan käytännön integroinnissa tuotteisiinsa. Vaikka sekä Samsung että Apple ovat väitetty edelleen edelleen suunnitteluvaiheissa, ottaen huomioon tuotteilleen 2026 tai 2027 vuoteen 2026 tai 2027 käyttöönotto, Huawei on näennäisesti jo alkanut toteuttaa tämän edistyneen integraation nykyisessä tai lähitulevaisuudessa.
Pohjimmiltaan viimeaikaiset vuodot ja patenttitiedot viittaavat voimakkaasti siihen, että Huawei saa kunnianhimoisia suunnitelmia seuraavan sukupolven AI-prosessorille, Ascend 910D. Chiplet -suunnittelun strateginen painotus yhdistettynä edistyneisiin hybridi -sitoutumistekniikoihin korostaa Huawein sitoutumista innovaatioihin geopoliittisten ja teknologisten haasteiden edessä. Huawein edistysaskel ja Ascend 910D: n todelliset ominaisuudet selviävät virallisessa markkinoiden debyytissä, tapahtuma, jonka teollisuuden tarkkailijat ja kilpailijat ovat innokkaasti ennakoineet.







