NASA ja IBM ovat yhdessä kehittäneet Suryan, uuden avoimen lähdekoodin tekoälyn mallin, joka on suunniteltu ennustamaan aurinkokieliä suuremmalla nopeudella ja tarkkuudella. 366M-parametrin AI-malli, jonka nimi on johdettu sanskritinkielisestä sanasta ”aurinko”, analysoi aurinkoaktiivisuutta ennustamaan tapahtumia, kuten aurinkoenergian ja niiden mahdollisia vaikutuksia maan päällä.
Nykyinen aurinkopalan ennustaminen riippuu instrumentteista, jotka seuraavat auringon ja NOAA: n avaruuden sääennusttikeskusta. Kun aurinkoenergia puhkesi, NOAA ennustaa, vaikuttaako se maahan. Surya pyrkii parantamaan näitä olemassa olevia menetelmiä hyödyntämällä AI: tä aurinkoenergiatietojen analysoimiseksi tehokkaammin.
GitHub-sivunsa mukaan Surya “oppii yleiskäyttöisiä aurinkoenergiaesityksiä spatiotemporaalisten muuntajien kautta, mikä mahdollistaa huipputeknisen suorituskyvyn aurinkoenergian ennustamisessa, aktiivisen alueen segmentoinnissa, aurinkotuulen ennustamisessa ja EUV-spektrin mallinnuksessa”. Malli koulutetaan käyttämällä NASA: n aurinkoenergia -dynaamisen observatorion (SDO) tietoja, jotka ovat seuranneet aurinkoa vuodesta 2010 lähtien, yhdessä kahdeksan muun tutkimuskeskuksen tiedon kanssa.
![Was ist App Library und wie wird es auf dem iPhone verwendet? [iOS 14]](https://fi.techbriefly.com/wp-content/uploads/sites/2/2020/11/1605791760_Was-ist-App-Library-und-wie-wird-es-auf-dem.jpg)
Andrés Muñoz-Jaramillo, Southwest Research Institute -yrityksen aurinkofyysikko ja Suryan johtaja tutkija, totesi: ”Haluamme antaa Maalle pisin mahdollinen läpimenoaika. Toivomme, että malli on oppinut kaikki kriittiset prosessit tähden evoluution takana ajan myötä, jotta voimme poimia toimivia oivalluksia.” Tutkijat toivovat, että Surya tarjoaa pidempiä läpimenoaikoja varoituksille geomagneettisista myrskyistä, jotka voivat vaikuttaa maahan.
Yksi mahdollinen hyöty parannetulle aurinkoenergian ennustamiselle on kyky ennustaa auroroja edelleen etukäteen. Aurora borealis tai pohjoisvalot ovat seurausta geomagneettisista myrskyistä, jotka ovat vuorovaikutuksessa maan magneettikentän kanssa. Ennustamalla nämä myrskyt aikaisemmin, tutkijat voivat antaa paremman arvion siitä, milloin ja missä aurorat saattavat olla näkyvissä.
IBM korostaa Suryan mahdollisuuksia parantaa olemassa olevia ennustemenetelmiä. Ennen Suryaa NASA käytti menetelmiä, kuten auringon koronan valonvälitysten tarkkailua aurinkoenerujen ennustamiseksi. NOAA: lla on myös omat ennustemenetelmänsä, mutta niillä on rajoituksia. IBM uskoo, että Surya voi parantaa näiden ennusteiden tarkkuutta ja ajantasaisuutta.
IBM: n tieteellisestä yhteistyöstä NASA: n kanssa vastaava IBM: n johtaja Juan Bernabé-Moreno sanoi: ”Olemme olleet tällä matkalla NASA: n tekniikan rajojen aikana vuodesta 2023 lähtien, ja se on toimittanut edelläkävijöiden perustavanlaatuisia AI-malleja saadaksemme ennen ennennäkemätöntä ymmärrystä planeetta-maastamme. Suryan kanssa olemme luoneet ensimmäisen perusmallin silmissä ja mielialassa.
NASA: n aurinko -dynaaminen observatorio luotiin ymmärtämään auringon taustalla olevaa fysiikkaa, mutta tämä prosessi on ollut hidasta monien vastaamattomien kysymysten kanssa. Surya edustaa askeleen eteenpäin AI: n hyödyntämisessä nopeuttamaan ymmärrystämme aurinkoaktiivisuudesta ja sen vaikutuksista maan päälle.
Source: NASA ja IBM julkaisevat Surya AI
