Sony PlayStation vahvisti, että koneoppimiseen perustuva kehyssukupolvi on kehitteillä tulevia PlayStation-alustoja varten.
Tekniikka voisi merkittävästi parantaa visuaalista sileyttä ja suorituskykyä erityisesti PS5 Prossa käyttämällä tekoälyä luomaan uusia kehyksiä renderöityjen kehysten väliin.
PlayStationin johtava järjestelmäarkkitehti Mark Cerny sanoi Digital Foundrylle, että tämä tekniikka ”pitäisi nähdä jossain vaiheessa PlayStation-alustoilla”.
Kehysten luonti toimii luomalla lisäkehyksiä, jotka lisäävät havaittuja kehysnopeuksia ilman, että GPU-tehoa tarvitaan. Sony käyttää tällä hetkellä tekoälyä PlayStation Spectral Super Resolutionissa (PSSR), joka on skaalaustekniikka parantaa kuvan selkeyttä PS5 Prossa.
Tämä menetelmä eroaa perinteisistä suorituskyvyn lisäyksistä, jotka perustuvat tehokkaampaan laitteistoon, sillä se käyttää tekoälyä ennustamaan liikettä ja luomaan välikehyksiä.
Pelit voivat saavuttaa korkeammat havaitut kuvanopeudet, kuten 60 fps tai 120 fps, renderöimättä jokaista kehystä natiivisti. Kehittäjät voivat saavuttaa korkeamman graafisen tarkkuuden säilyttäen samalla sujuvan suorituskyvyn.
Mahdollisia haittoja ovat syöttöviiveen käyttöönotto, mikä voi aiheuttaa viivettä pelaajan toimien ja näytöllä olevien vastausten välillä. Vaikka konsolia ei ole nimenomaisesti vahvistettu PS5 Prolle, sitä pidetään todennäköisimpänä ehdokkaana sen paremman GPU-suorituskyvyn ja olemassa olevien AI-ohjattujen teknologioiden ansiosta.
Toteutus voisi pidentää PS5 Pron käyttöikää mahdollistamalla paremman suorituskyvyn ilman uutta laitteistoa.
Cerny ilmoitti, ettei välittömiä julkaisusuunnitelmia ole, mikä viittaa siihen, että ominaisuus saattaa saapua vasta 2027 tai myöhemmin. Sonyn yhteistyö AMD:n kanssa ”Project Amethyst” -projektissa ehdottaa keskeistä roolia tekoälypohjaiselle renderöinnille tulevissa PlayStation-järjestelmissä.
Kehysten luomisesta voi tulla vakioominaisuus kaikkialla PlayStation-ekosysteemissä, ja se saattaa debytoida kokonaan seuraavan sukupolven laitteistoissa, kuten PlayStation 6:ssa.
