Alexander Embiricos, OpenAI:n Codex-koodausagentin tuotekehitysjohtaja, tunnisti ihmisen kirjoitusnopeuden keskeiseksi pullonkaulaksi yleisen tekoälyn eli AGI:n saavuttamisessa. Hän kommentoi ”Lenny’s Podcastia” sunnuntaina. Embiricos kuvaili ihmisen kirjoitusnopeutta tai usean tehtävän nopeutta kirjoitettaessa kehotteita ”nykyiseksi aliarvostetuksi rajoittavaksi tekijäksi” AGI:lle. AGI viittaa tekoälyyn, joka osaa järkeillä yhtä hyvin tai paremmin kuin ihmiset, mikä on suurten tekoälyyritysten tavoite. ”Voit pyytää agenttia tarkkailemaan kaikkea tekemääsi työtä, mutta jos agentti ei myöskään validoi työtään, olet silti pullonkaulassa, kuten voitko mennä tarkistamaan koko koodin?” Embiricos sanoi. Tämän ratkaisemiseksi Embiricos vaati järjestelmien uudelleensuunnittelua, jotta ihmiset eivät tarvitsisi kirjoittaa kehotteita ja validoida tekoälytulosteita. Hän väitti, että ihmisiltä puuttuu nopeus nopeaan edistymiseen näissä tehtävissä. ”Jos voimme rakentaa järjestelmät uudelleen niin, että agentti on oletusarvoisesti hyödyllinen, alamme avata jääkiekkomailoja”, hän sanoi. Jääkiekkomailan kasvu kuvaa kuviota, jossa edistyminen pysyy tasaisena ennen kuin se nousee yhtäkkiä. Embiricos huomautti, että täysin automatisoituihin työnkulkuihin ei ole olemassa yhtä polkua. Jokainen käyttötapaus vaatii räätälöidyn lähestymistavan. Hän ennusti, että ensi vuodesta alkaen varhaiset käyttäjät kokevat voimakkaan tuottavuuden kasvun, jota kuvataan jääkiekkomailojen nousuksi. Seuraavina vuosina suuret yritykset saavuttavat samanlaisia tuloksia. AGI ilmaantuu aikavälillä varhaisten käyttöönottajien alkuperäisen tuottavuuden nousun ja pisteen välillä, jolloin teknologiajätit automatisoivat prosessit täysin tekoälyagenttien avulla, Embiricos totesi. ”Se jääkiekon lyönti virtaa takaisin tekoälylaboratorioihin, ja silloin olemme periaatteessa AGI:ssa”, hän sanoi. Tämä kohonneen tuottavuuden palautesilmukka tekoälytutkimukseen edistää AGI:n toteutumista.
Source: OpenAI Codex -pään mukaan ihmisen kirjoitusnopeus on AGI:n pullonkaula
