Selittämättömät verkon suorituskykyongelmat hälyttävät IT-ammattilaisia erityisesti kriittisinä työaikoina, kuten videoneuvotteluissa ja projektin viimeistelyssä. Kasvava huolenaihe on SaaS-työkalujen tekoälyominaisuuksien vaikutus verkon kaistanleveyteen, jota ei ole valvottu riittävästi. Kuluneen vuoden aikana monet suuret SaaS-tuotteet, mukaan lukien Microsoft 365 ja Salesforce, esittelivät tekoälytoimintoja, mikä johti lisääntyneeseen verkkoliikenteeseen, jota ei oteta huomioon ”AI-liikenteenä” kaistanleveyden arvioinneissa.
Puolet yhdysvaltalaisista työntekijöistä käyttää nyt tekoälyä työssään, mikä on merkittävä kasvu vuoden 2023 21 prosentista, ja 28 prosenttia raportoi käyttävänsä muutaman kerran viikossa. Suuri osa tästä toiminnasta on integroitu olemassa oleviin liiketoimintasovelluksiin, mikä tuottaa tekoälyyn liittyvää liikennettä, joka jää usein huomaamatta budjettisuunnitelmissa. Microsoftin analyysit osoittavat, että Microsoft 365 Copilot vaatii tiettyjä WebSocket-yhteyksiä toiminnallisuuden ylläpitämiseksi, mitä monet IT-tiimit eivät ehkä odottaneet, kun nämä ominaisuudet otettiin käyttöön.
Ciscon Nik Kale korosti, että haun lisätyn sukupolven (RAG) arkkitehtuurit luovat huomattavaa tietoliikennettä, kun se kulkee eri verkkoalueiden ja objektivarastojen läpi. Hän huomautti, että koneet luovat 100 kertaa enemmän pyyntöjä kuin ihmiset, mikä herättää huolta verkon kapasiteetista ja liikenteen hallinnasta. Nämä määrät yhdistettynä tekoälyliikenteen piilotettuun luonteeseen muodostavat haasteen IT-tiimeille, jotka pyrkivät hallitsemaan kaistanleveyttä tehokkaasti.
Broadcomin raportissa todettiin, että 95 prosentilla verkkotiimeistä puuttuu näkyvyys verkkojen tärkeimpiin osiin, minkä vuoksi vain 49 prosenttia uskoo, että heidän järjestelmänsä voivat tukea tekoälyn kaistanleveystarpeita. Tämä valvonnan aukko vahvistaa, että monet organisaatiot eivät ole valmistautuneet kasvaviin vaatimuksiin, joita tekoäly- ja pilvisiirrot asettavat verkoilleen. IDC:n tutkimus ennustaa pilviyhteyksien lisääntyvän 49 % ja reunakaistanleveyden kysynnän kasvavan 51 % seuraavan vuoden aikana.
Näiden ongelmien ratkaisemiseksi IT-ammattilaisia kannustetaan käyttämään työkaluja, kuten ntopng ja PRTG, tehostetun liikenteen analysoinnin parantamiseksi. He voivat etsiä lisääntynyttä HTTPS-liikennettä tiettyihin SaaS-päätepisteisiin, uusia WebSocket-yhteyksiä ja API-puhelukuvioita, jotka nousevat normaalin työajan ulkopuolella, mikä voi olla merkki piilotetusta tekoälyn käytöstä. Uuden kaistanleveyden perustason luominen on ratkaisevan tärkeää nykyisen verkon käytön ymmärtämiseksi, koska aiemmat mittaukset eivät ehkä enää heijasta todellista liikennettä tekoälyominaisuuksien käyttöönoton vuoksi.
Lisäksi IDC:n tutkimus paljasti, että 44 prosenttia yrityksistä aikoo lisätä yhteyksien budjetteja yli 10 prosentilla vuoteen 2026 mennessä, mikä osoittaa, että nykyisen verkon kapasiteetin ja vaatimusten uudelleenarviointi on tarpeen. Palvelun laatukäytännöt (QoS) saattavat myös vaatia muutoksia sen varmistamiseksi, että tekoälyyn liittyvä liikenne ei ole ristiriidassa keskeisten ääni- ja videopalvelujen kanssa. IT-tiimien tulee ennakoivasti tarkistaa verkkovaatimukset äskettäin käyttöön otettuja tekoälyominaisuuksia varten vähentääkseen suorituskykyongelmia ja parantaakseen verkon luotettavuutta eteenpäin.
AI-liikennemallien ymmärtäminen auttaa parantamaan verkon diagnostiikkaa ja suunnittelua. Piilotetun tekoälyn käytön tunteminen on kriittinen askel kaistanleveyden hallinnassa ja optimoinnissa muuttuvien teknologisten vaatimusten keskellä.
