Massachusetts Institute of Technologyn (MIT) medialaboratorion tutkijoiden 19. kesäkuuta 2025 julkaisema uraauurtava tutkimus on paljastanut mahdollisen yhteyden suurten kielimallien (LLM) jatkuvan käytön ja kognitiivisen toiminnan mitattavan laskun välillä. Tulokset viittaavat siihen, että voimakkaasti kriittistä ajattelua vaativien AI -työkalujen luottamus voi estää aivojen sitoutumista ja yleistä älyllistä suorituskykyä ajan myötä, etenkin nuoremmissa, kehittyvässä mielessä.
Kattava tutkimus sisälsi kontrolloidun kokeen, jonka tarkoituksena oli arvioida AI -työkalujen vaikutusta ihmisen kognitioon. Tutkijat värväsivät aiheita ja tekivät heille tehtäväksi kirjoittaa useita SAT -esseitä, standardisoitua arviointia, joka tunnetaan monimutkaisten kielellisten ja analyyttisten taitojen vaatimisesta. AI: n vaikutusten eristämiseksi nämä koehenkilöt jaettiin huolellisesti kolmeen erilliseen ryhmään. Ensimmäiselle ryhmälle annettiin pääsy Openai’s ChatgPT: hen, näkyvään suureen kielimalliin, avuksi. Toinen ryhmä luottaa Googlen hakukoneeseen, joka on perinteisempi digitaalinen tutkimustyökalu. Kolmas ja lopullinen ryhmä, nimeltään ”vain aivojen” ryhmä, suoritti heidän esseensä ilman digitaalisia apuvälineitä luottaen yksinomaan omiin kognitiivisiin kykyihinsä.
Aivojen aktiivisuuden ja sitoutumisen kvantitatiivisen mittaamiseksi esseiden kirjoitusprosessin aikana tutkijat käyttivät elektroenkefalografiaa (EEG). Tämä ei-invasiivinen neurofysiologinen tekniikka tallentaa aivojen sähköisen aktiivisuuden, joka tarjoaa käsityksen hermoreiteistä ja kognitiivisesta prosessoinnista useilla aivoalueilla. Yksityiskohtainen EEG -seuranta antoi MIT -tiimille seurata kuinka kunkin ryhmän aivot vastasivat tehtävän kognitiivisiin vaatimuksiin useiden kuukausien ajan.
Tutkimuksen tulokset paljastivat merkittävät erot aivojen sitoutumisessa ja suorituskyvyssä kolmen ryhmän keskuudessa. Kohteet, jotka käyttivät jatkuvasti chatgpt -esseitään, osoittivat aivojen sitoutumisen alhaisimmat. Lisäksi tämä ryhmä ”johdonmukaisesti heikentynyt hermo-, kielellisillä ja käyttäytymisasteilla”, tutkimuksen julkaistujen havaintojen mukaan. Tutkiessaan syvemmälle CHATGPT -ryhmän käyttäytymismalleihin, tutkijat havaitsivat merkittävän muutoksen käyttötapoissaan. Aluksi nämä osallistujat hyödyntäisivät LLM: ää aiheuttamaan rakenteellisia kysymyksiä, etsimään ohjeita esseiden organisaatiosta ja temaattisesta kehityksestä. Tutkimuksen edetessä kuitenkin syntyi trendi: koehenkilöt turvautuivat yhä enemmän ChatgPT: n tuottaman esseesisällön kopioimiseen ja liittämiseen, mikä osoittaa vähenevän riippuvuutta heidän omaan analyyttiseen ja kirjoituskykyyn.
Sitä vastoin ryhmä, joka käytti Googlen hakukonetta, osoitti kohtalaisen aivojen sitoutumisen tason. Vaikka hakukoneen luonne käytti ulkoista työkalua, hakukoneen luonne vaatii tyypillisesti käyttäjiä seulomaan tiedon kautta, syntetisoimaan sen ja muotoilemaan omat vastauksensa, mikä edellyttää aktiivisempaa kognitiivista osallistumista kuin suora sisällöntuotanto. Aivojen aktiivisuuden ”vain aivojen” ryhmä esitteli odotettavissa olevan ”vahvinta, laaja-alaisia verkkoja”. Tämä tulos vahvistaa ymmärrystä, että monimutkaisten kognitiivisten tehtävien sitoutuminen ilman ulkoisia pikakuvakkeita stimuloi laajempaa valikoimaa hermoyhteyksiä, edistäen voimakasta älyllistä kehitystä.
Nämä pakottavat havainnot viittaavat siihen, että LLM: ien, kuten chatgPT: n kaltaisten LLM: ien läpäisevä käyttö voi vahingoittaa yksilön kriittistä ajattelua ja kognitiivista toimintaa pitkään ajanjaksona. Tämä huolenaihe on erityisen akuutti harkittaessa nuorempia käyttäjiä, joiden aivot ovat edelleen tärkeissä kehitysvaiheissa. Tutkimuksen julkaisu tulee aikaan, jolloin kouluttajat kamppailevat maailmanlaajuisesti AI -työkalujen läpäisevän integroinnin kanssa akateemisiin ympäristöihin, navigoimalla hienossa linjassa hyödyntämisen tekniikan hyödyntämisen ja sen väärinkäytön estämisen välillä akateemisen epärehellisyyden suhteen.
Tutkimuksen johtava kirjoittaja Nataliya Kosmyna ilmaisi kiireelliset huolenaiheensa näiden havaintojen vaikutuksista koulutuspolitiikkaan. Ajan mukaan Kosmyna totesi: ”Se, mikä todella motivoi minua laittamaan sen nyt ennen kuin odotat täydellistä vertaisarviointia, on se, että pelkään 6-8 kuukauden kuluttua, siellä on joku päätöksentekijä, joka päättää:” Tehdään GPT-päiväkoti ”. Mielestäni se olisi ehdottoman huonoa ja haitallista. ” Hän korosti nuorten erityistä haavoittuvuutta ja lisäsi, että ”kehittyvät aivot ovat suurimmassa riskissä”.
Näistä varovaisista havainnoista huolimatta trendi sisällyttää tekoäly koulutuskehyksiin näyttää kiihtyvän sen sijaan, että hidastuisivat. Äskettäin huhtikuussa presidentti Trump allekirjoitti toimeksiannon, jonka tarkoituksena oli integroida AI -työkaluja luokkahuoneisiin ympäri Yhdysvaltoja. Valkoisen talon henkilöstösihteeri Will Scharf kehittää tämän toimeenpanomääräyksen perusteet ja totesi: ”Tämän toimeenpanomääräyksen perusajatuksena on varmistaa, että koulutamme tulevaisuuden työvoiman asianmukaisesti varmistamalla, että koululapset, nuoret amerikkalaiset, koulutetaan riittävästi AI -työkaluihin, jotta ne voivat olla kilpailukykyisiä talousvuosina nyt tulevaisuuteen, koska AI: n suurempi ja isompi.” Tämän politiikan tarkoituksena on varustaa tulevaisuuden työvoima AI: n yhä enemmän muotoilun talouden kannalta välttämättömillä taitoilla, jolloin AI: n lukutaidon havaittujen etujen ja MIT -tutkimuksen korostamien mahdollisten kognitiivisten haittojen välillä on kaksijakoisuus.
MIT -tutkimus toimii kriittisenä panoksena meneillään olevaan keskusteluun, joka ympäröi tekoälyä ja sen vaikutusta ihmisen kognitioon. Kun AI-tekniikat muuttuvat hienostuneemmiksi ja integroituneempia jokapäiväiseen elämään, nämä havainnot korostavat niiden pitkäaikaisten vaikutusten ymmärtämisen tärkeyttä, etenkin koulutusympäristössä, joissa tulevien sukupolvien mielet muokataan.
Source: ChatgPT Käytä kognitiiviseen laskuun linkitettynä, MIT -tutkimus löytää
